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Actualidad Meteorológica | Noticias

Nuevo pronóstico por localidades con el modelo de inteligencia artificial de Google GraphCast y el GFS

Seguimos avanzando en la nueva era de modelos de inteligencia artificial para pronósticos meteorológicos.

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Los centros meteorológicos más importantes del mundo están en estos momentos en una carrera para unir la fuerza de sus grandes modelos numéricos con la inteligencia artificial. Además de los grandes centros meteorológicos tradicionales, otras instituciones están aprovechando su experiencia en el mundo tecnológico, para implementar nuevos modelos atmosféricos que nos ayuden a mejorar los pronósticos meteorológicos.

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Ya hemos hablado en otros artículos de nuevo modelo de inteligencia artificial del centro europeo (ECMWF AIFS), pero en este caso os vamos a hablar del modelo que le está compitiendo el primer lugar, precisamente al centro europeo.

El GraphCast Machine Learning Weather Prediction (MLWP) de Google DeepMind, un modelo meteorológico de aprendizaje automático que está sorprendiendo a la comunidad científica, por su capacidad de aprovechar la potencia de los modelos meteorológicos tradicionales y la inteligencia artificial.

Comparativas modelos meteorológicos

Como puedes ver en esta gráfica, actualmente el modelo de inteligencia artificial que mejor trabaja 10 días es el del centro europeo (AIFS). Su nueva versión ha mejorado a la anterior, y ya pasa por encima ligeramente del GraphCast de Google.

Comparativa fiabilidad modelo de inteligencia artificial europeo

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Dentro de esta carrera de los grandes centros meteorológicos mundiales por mejorar los pronósticos con ayuda de la inteligencia artificial, ya podemos comenzar a trabajar de forma experimental con la unión del modelo GraphCast y el GFS.

El GraphCast ha sido entrenado con los datos del modelo ECMWF, y se suele inicializar para los pronósticos con el mismo modelo. Pero ahora es posible hacerlo también con los datos del modelo GFS.

Disponible ya en Meteovigo para consultas de forma abierta

He preparado una pequeña programación para mostrar el pronóstico por localidades de este nuevo modelo de inteligencia artificial que une la potencia de Google y el modelo GFS.

Desde hoy está en fase experimental disponible en nuestra sección de pronósticos.

Un abrazote. 

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Rubén Vázquez

Escrito por: Rubén Vázquez divulgador y predictor meteorológico apasionado y autodidacta para aprender cosas nuevas todos los días, como programación para crear mapas de modelos meteorológicos. Docente del Curso de Meteorología y Modelos Numéricos donde ha formado a más de 200 personas. Una vida entera dedicada con pasión a la meteorología desde niño, cuando con tan solo 4 años el ciclón Hortensia destrozó la vivienda familiar. Fundador de Meteovigo en 2009 y cofundador de iberomet.com, consultoría meteorológica. "Sé mucho de pocas cosas y nada de muchas". Más información sobre el autor: Rubén Vázquez

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