La complejidad meteorológica y el carácter errático de las DANAs
Los pronósticos meteorológicos de tormentas de DANA tienen una gran complejidad. Te explicamos algunos motivos.
Rubén Vázquez
La predicción de las tormentas asociadas a esta DANA es compleja debido a varios factores atmosféricos y geográficos que hacen que su comportamiento sea, por naturaleza, errático e irregular.
A diferencia de un frente frío convencional, que tiene una extensión de miles de kilómetros y permite predecir con relativa certeza su hora de entrada y su trayectoria, las tormentas se desarrollan a través de núcleos aislados.
Las razones principales de esta dificultad son:
Distribución irregular y local: Las tormentas pueden descargar una gran cantidad de precipitación en una zona específica mientras que, en una localidad vecina, puede brillar el sol sin caer ni una gota. Esto no significa que el pronóstico falle, sino que la atmósfera decide equilibrar la energía (contraste entre el frío en altura de la DANA y el calor en superficie) de forma vertical en puntos muy concretos.
Influencia de la orografía: El relieve del terreno juega un papel crucial, ya que los núcleos tormentosos interactúan con la orografía local para desarrollarse y descargar su energía, lo que dificulta precisar exactamente en qué kilómetros cuadrados se producirán las descargas más importantes.
Naturaleza del episodio: Este tipo de situaciones tormentosas presentan una distribución muy dispersa. Los modelos meteorológicos pueden indicar que hay actividad en áreas generales, pero el desarrollo final por núcleos hace que sea mucho más difícil de pronosticar que un sistema frontal organizado. Como me gusta decir muchas veces, las tormentas tienen vida propia y se van asociando unas con otras y reemplazando de una forma que, a día de hoy, los Modelos no pueden pronosticar.
En resumen, la combinación de aire frío en altura, calor en superficie y la interacción con el terreno genera un escenario donde las tormentas pueden aparecer de sorpresa y con gran intensidad en áreas muy reducidas.
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