Un muestra de la buena tendencia actual hacia las lluvias según los modelos

Jueves, 24 Febrero 2022 10:56 | Escrito por
Publicado en Análisis de Modelos | Actualizado: Jueves, 24 Febrero 2022 12:05

Los ensembles del modelo ECMWF para la ciudad de Sevilla ilustran muy bien la tendencia lluviosa de la atmósfera para marzo. 

Hacer un pronóstico meteorológico a medio plazo siempre tiene un grado de incertidumbre considerable. Cuanto más nos alejamos en el tiempo, mayores probabilidades de que el modelo numérico se equivoque. Para manejar esta incertidumbre creciente en el tiempo inherente en los modelos, utilizamos lo que se conoce como salida por conjuntos o ensembles. 

Lo vamos a simplificar de la siguiente manera 

Como no conocemos el estado inicial exacto de la atmósfera y asumimos que los modelos trabajan con pequeños "errores" en la asimilación de datos, lo que hacemos es plantear múltiples escenarios con ligeros cambios en el estado inicial, también llamadas perturbaciones. 

Te voy a poner un ejemplo para que lo entiendas. Imagina que tú y otras 49 personas os ponéis juntos en una explanada mirando al frente. Cada una de las personas parte con un unos ligerísimos cambios en la posición de sus pies, unos pocos grados hacia la derecha o izquierda. Tú representas la evolución real de la atmósfera a futuro en tu caminar. 

Cuando comenzáis a caminar y recorréis los primeros 5 metros, vais a llevar una trayectoria muy similar, el pronóstico es fiable. Pero cuando llevemos 100m las trayectorias se habrán separado de una forma más clara y conforme avancemos más, las diferencias serán cada vez mayores. El pronóstico es poco fiable.  

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Es por este motivo por el que un pronóstico meteorológico pierde fiabilidad con el tiempo. Las pequeñas variaciones hacen que la realidad y el pronóstico se separen cada vez más. 

Gráfica de una salida de ensembles, modelo GFS

Estás líneas que dibujan la evolución de variables atmosféricas de izquierda a derecha en el tiempo, desde el 24 de febrero al 12 de marzo. Ilustran muy bien lo que te he comentado. Los posibles escenarios comienzan muy juntos, pero según avanzamos los días se van separando. 

Ensembles modelo GFS

Hay una línea roja que pone en francés "mayoría de escenarios" que viene a ser una media de todos los posibles. De esta forma manejamos mejor la incertidumbre y observamos el escenario más probable

Después de todo este royo que te he soltado, ahora sí, voy con lo que seguro te interesa. 

¿Por qué dices que hay una buena tendencia hacia las lluvias?

Ahora te voy a enseñar los ensembles del modelo ECMWF. Un modelo con una resolución y fiabilidad muy alta para ver cómo puede evolucionar la atmósfera. En concreto le preguntamos qué probabilidades de lluvia tenemos en una zona tan necesitada como Sevilla. 

Esto es lo que nos dice a día 24 de febrero el modelo con sus ensembles. Es decir, posibles escenarios previstos, en total 50 posibles escenarios a fututo. 

Ensembles de lluvia para Sevilla, modelo ECMWF 

De izquierda a derecha se presenta una tabla con las lluvias que se pueden recoger en Sevilla desde hoy hasta el día 11 de marzo. 

Tienes una tabla de colores con los mm que se pueden recoger según cada miembro, es decir, cada posible escenario. Al final, en la barra inferior separada se dibuja una media de todos los escenarios. 

Pronóstico de lluvias Sevilla modelo ECMWF

Como has podido comprobar, la mayoría de los 50 posibles escenarios dibuja precipitaciones significativas en Sevilla con la llegada de marzo. 

¿Nos asegura esto las lluvias?

Rotundamente no. Los pronósticos a más de 5 días, aunque sean con los ensembles, tienen una baja fiabilidad y están muy expuestos a los cambios bruscos. Dicho esto, como he comentado en el anterior artículo, las señales en el horizonte son buenas para ver cambios importantes en la dinámica a gran escala

Avanzamos pasito a pasito hacia una configuración más lluviosa. Nos queda camino pero creo que tenemos, sin perder la cabeza, motivos para ser muy optimistas

Seguimos adelante. Un abrazo.

 

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Información adicional

  • MODELOS: ECMWF
  • Fiabilidad: Baja

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Rubén Vázquez

Escrito por: , divulgador y predictor meteorológico apasionado y autodidacta para aprender cosas nuevas todos los días, como programación para crear mapas de modelos meteorológicos. Docente del Curso de Meteorología y Modelos Numéricos donde ha formado a más de 200 personas. Una vida entera dedicada con pasión a la meteorología desde niño, cuando con tan sólo 4 años el ciclón Hortensia destrozó la vivienda familiar. Fundador de Meteovigo en 2009 y cofundador de iberomet.com, consultoría meteorológica.

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